LATAM: Por qué el desarrollo Low Code es ideal para el sector IT
junio 3, 2025LATAM: Automatización inteligente con Low Code e IA
Teniendo en cuenta el panorama empresarial latinoamericano, la automatización inteligente impulsada por Low Code e IA resulta esencial para acelerar el desarrollo de aplicaciones de negocios. Esta poderosa combinación permite a las organizaciones de la región agilizar procesos, optimizar recursos y potenciar el desarrollo de sus aplicaciones a una velocidad sin precedentes. ¡Exploremos cómo esta combinación está redefiniendo el trabajo diario!
En principio: ¿Qué es la automatización?
La automatización es el proceso de hacer que los sistemas realicen tareas o procesos con mínima o ninguna intervención humana. Desde la ejecución de tareas repetitivas en software y aplicaciones, hasta la definición de flujos de trabajo complejos con herramientas Low Code.
La automatización busca eliminar el trabajo manual, reducir errores, aumentar la velocidad y liberar el tiempo humano para tareas de mayor valor.
Tradicionalmente, automatizar implicaba programar extensas líneas de código, lo que la hacía compleja, costosa y accesible solo para especialistas en IT.
Beneficios de combinar Low Code e IA
|
✨ Eficiencia
Automatiza más procesos en menos tiempo y con mayor precisión.
|
|
💰 Reducción de costos
Disminuye la dependencia de tareas manuales y reduce costos operativos.
|
|
⚡ Agilidad
Responde rápidamente a las necesidades cambiantes del negocio.
|
|
📊 Decisiones inteligentes
Los datos ayudan a tomar decisiones informadas y proactivas.
|
|
💡 Innovación
Enfoca tu equipo en la estrategia, no en tareas repetitivas.
|
|
💖 Experiencia del usuario
Procesos más rápidos y personalizados mejoran la satisfacción.
|
|
🌐 Democratización tecnológica
Permite que más personas dentro de la organización construyan soluciones.
|
¿Por qué automatizar con Low Code e IA es mejor?
La combinación de Low Code e IA logra que la automatización sea más accesible:
Velocidad y agilidad (Low Code)
Permite construir flujos de trabajo y aplicaciones automatizadas de forma visual, con menos código, lo que acelera drásticamente el desarrollo y la implementación. Los cambios y adaptaciones son mucho más rápidos.
Inteligencia y adaptabilidad (IA)
La IA dota a la automatización de la capacidad de "pensar" y "aprender". Puede analizar grandes volúmenes de datos, tomar decisiones complejas, reconocer patrones, interactuar de forma conversacional y adaptarse a nuevas situaciones, elevando la automatización de la simple repetición a la ejecución inteligente.
Inclusión y colaboración
Democratiza la automatización. No solo los desarrolladores, sino también los expertos de negocio pueden participar activamente en la creación de soluciones automatizadas, fomentando una colaboración sin precedentes entre IT y otras áreas de trabajo.
¿Cómo funciona?
El proceso de automatización con Low Code e IA generalmente sigue estos pasos:
- Identificación del proceso: Se analiza y mapea un proceso de negocio existente (ej. aprobación de facturas, atención al cliente, incorporación de empleados) para identificar las tareas repetitivas o decisiones rutinarias que pueden ser automatizadas.
- Diseño visual (Low Code): Utilizando una plataforma Low Code, se arrastran y sueltan componentes preconstruidos para modelar el flujo de trabajo del proceso. Esto incluye definir los pasos, las condiciones, las integraciones con otros sistemas y los puntos de decisión.
Forrester
- Integración de inteligencia (IA)
- Procesamiento de lenguaje natural
Para entender texto o voz. - Visión por computadora
Para analizar imágenes o videos. - Aprendizaje automático
Para predecir resultados, clasificar datos o tomar decisiones basadas en patrones. - Automatización robótica de procesos
Para interactuar con sistemas legados o aplicaciones que no tienen API.
- Procesamiento de lenguaje natural
- Despliegue y monitoreo: La aplicación o el flujo de trabajo automatizado se pone en marcha. La plataforma Low Code facilita el despliegue, y se establecen mecanismos de monitoreo para asegurar su correcto funcionamiento y rendimiento.
- Optimización continua: Gracias a los datos recopilados y la capacidad de aprendizaje de la IA, los procesos pueden ser optimizados continuamente para mejorar su eficiencia y precisión.
¿Qué se puede automatizar con Low Code e IA?
La lista es casi interminable, abarcando prácticamente cualquier proceso o tarea repetitiva y/o intensiva en datos:
- Operaciones financieras: Aprobación de gastos, conciliación bancaria, procesamiento de facturas, detección de fraudes.
- Recursos humanos: Onboarding de nuevos empleados, gestión de licencias, procesamiento de nóminas, respuestas a preguntas frecuentes de empleados.
- Atención al cliente: Chatbots inteligentes, rutas de tickets de soporte, procesamiento de quejas, personalización de ofertas.
- Ventas y marketing: Calificación de leads, personalización de campañas, seguimiento de clientes potenciales, análisis de sentimiento en redes sociales.
- Logística y cadena de suministro: Gestión de inventario, optimización de rutas, seguimiento de envíos, predicción de demanda.
- Operaciones de IT: Gestión de tickets, monitoreo de sistemas, automatización de pruebas de software, respuesta a incidentes.
Ejemplos de automatización con IA
Chatbots de soporte inteligentes:
Un cliente hace una pregunta compleja en un sitio web. Un chatbot con IA y PLN la entiende, busca en la base de conocimientos y proporciona una respuesta precisa. Si no puede resolverla, escala el caso al agente humano adecuado, pre-llenando toda la información relevante.
Según Gartner, la implementación de los chatbots ayudó a varias empresas a reducir un 70 % la cantidad de consultas a través de otros canales.
Procesamiento de documentos automatizado:
Una empresa recibe miles de facturas en diferentes formatos. La IA, usando Visión por Computadora (OCR) y PLN, extrae automáticamente los datos clave (proveedor, monto, fecha), los valida con las órdenes de compra y los carga al sistema ERP, sin intervención manual.
Detección de fraudes financieros:
Un sistema de IA monitorea transacciones bancarias. Si detecta patrones anómalos o comportamientos sospechosos (basados en datos históricos de fraude), genera una alerta instantánea o bloquea la transacción automáticamente, reduciendo el riesgo de pérdidas.
Onboarding de empleados inteligente:
Cuando se contrata a alguien, un flujo Low Code activa la creación de su usuario en sistemas, asignación de equipos y cursos. La IA puede personalizar la ruta de aprendizaje basada en el rol del empleado y responder a preguntas comunes sobre políticas internas.
Análisis de sentimiento de clientes:
La IA analiza automáticamente miles de comentarios en redes sociales, encuestas y reseñas de productos, identificando el sentimiento general (positivo, negativo, neutro) y las tendencias, permitiendo a la empresa reaccionar rápidamente a la percepción de la marca.
El presente y el futuro de la IA en Latinoamérica
El presente nos muestra una creciente adopción de estas tecnologías para optimizar operaciones y generar valor. De hecho, según Grand View Research se proyecta que el mercado de inteligencia artificial en América Latina alcance los US $154.229,5 millones para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 26.2% desde 2025
El futuro de la IA depara un potencial cada vez mayor, donde la democratización total de la innovación tecnológica cobra un valor fundamental. Ya que cualquier profesional con una idea en mente, podrá construir soluciones sin barreras técnicas. Esta convergencia impulsará la competitividad regional, fomentará la creación de nuevos negocios y transformará la manera en que las organizaciones operan, sentando las bases para una economía más ágil, eficiente y preparada para los desafíos del mañana.
