3. Automatización de procesos internos y operaciones

Además de las aplicaciones orientadas al cliente, la sinergia entre Low Code e IA es ideal para optimizar el "back-office". Se pueden crear rápidamente aplicaciones internas para gestionar flujos de trabajo complejos, como la aprobación de préstamos, la gestión de reclamaciones o la administración de activos.

• Procesamiento inteligente de documentos: La IA puede extraer y clasificar información de documentos financieros (facturas, contratos, formularios), mientras la plataforma Low Code orquesta el flujo de trabajo para su revisión y aprobación por el equipo humano. Esto reduce significativamente los errores y el tiempo de procesamiento.
• Gestión de tareas y aprobaciones: Los flujos de trabajo de aprobación, que a menudo implican a múltiples departamentos, pueden automatizarse. La IA puede ayudar a priorizar tareas y asignar casos a los empleados más adecuados, mejorando la productividad y la velocidad de respuesta.
  
  
  
  
  
  

Datos valiosos para líderes de IT: Integración de sistemas complejos

Uno de los mayores desafíos en la banca es modernizar sus operaciones sin interrumpir los Legacy Systems, como los sistemas CORE bancarios que sustentan todas sus transacciones. Encargados de gestionar cuentas bancarias, productos financieros, créditos, préstamos y procesamiento de pagos. Su complejidad radica en que es un sistema difícil de gestionar (complejo) pero a la vez resulta vital para la empresa (irremplazable). Es por eso que se necesita una solución como el desarrollo Low Code, que permite construir nuevas capas sobre estos sistemas sin tener que demolerlos.

Las plataformas Low Code, especialmente aquellas con capacidades de IA, no pretenden reemplazar estos sistemas, sino actuar como una capa de orquestación. Se conectan con sistemas CORE a través de APIs y microservicios, permitiendo a los desarrolladores crear nuevas aplicaciones y flujos de trabajo sobre la base de datos y lógica de negocio ya existentes. Esto ofrece tres ventajas clave:

1. Agilidad sin riesgo: Permite a los bancos innovar y lanzar nuevos productos rápidamente sin tocar los sistemas CORE, que son críticos y difíciles de modificar.
2. Modernización gradual: Facilita la creación de una arquitectura moderna, desacoplando la experiencia del usuario de los sistemas heredados.
3. Eficiencia operativa: La IA puede optimizar la orquestación de procesos complejos que involucren múltiples sistemas internos y externos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los costos.