Estas herramientas no son una tendencia pasajera. Un informe de Mordor Intelligence proyecta que el mercado global de plataformas Low Code, que valía 26.3 mil millones de dólares en 2024, alcanzará los 67.12 mil millones de dólares para 2029, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 30.90%. Esto demuestra que la industria está adoptando este modelo a gran escala como una estrategia para mantenerse competitiva. Además, Gartner también afirma que las empresas que integran Low Code con IA aumentan la productividad del desarrollo en un 40%.

Casos de uso en distintas industrias

La combinación de Low Code e IA está transformando procesos en múltiples sectores, permitiendo la creación rápida de soluciones adaptadas a desafíos específicos.

1. Banca

• Onboarding digital: La IA automatiza la verificación de identidad (OCR, reconocimiento facial), mientras una aplicación construida con Low Code orquesta el flujo de trabajo de apertura de cuenta, haciendo el proceso más rápido para el cliente.
  
  
• Detección de fraude: Los modelos de IA analizan miles de transacciones en tiempo real. El Low Code permite crear una interfaz para que los analistas de fraude puedan visualizar las alertas y gestionar los casos de forma ágil, sin la necesidad de un desarrollo complejo.
  
  

• Modernización e integración con el CORE bancario
  Las plataformas Low Code actúan como una capa de orquestación, conectándose a través de APIs y microservicios con los Legacy Systems, como el CORE bancario. Esto permite a los desarrolladores crear nuevas aplicaciones y experiencias para el cliente sin tener que modificar o reemplazar el sistema central, que es costoso y de alto riesgo. La IA, por su parte, optimiza los flujos de trabajo que se ejecutan entre la nueva aplicación y el CORE, garantizando una comunicación fluida y eficiente entre ambos sistemas.
  
  

2. Seguros

• Gestión inteligente de siniestros: El Low Code permite crear una app para que los asegurados reporten un siniestro desde su teléfono. La IA, por su parte, analiza las imágenes y documentos cargados para detectar fraudes o estimar los costos de reparación, agilizando el proceso y reduciendo los tiempos de respuesta.
  
  
• Análisis de riesgo y tarificación: La IA utiliza algoritmos para predecir la probabilidad de un siniestro, ayudando a los actuarios a establecer tarifas más precisas y competitivas. Una aplicación Low Code facilita a los analistas visualizar y procesar estos datos.
  
  
• Gestión de pólizas y atención personalizada: Las plataformas Low Code permiten crear portales de autoservicio intuitivos para que los asegurados accedan a su información, paguen sus primas y gestionen sus pólizas de forma sencilla. La IA, por su parte, analiza el perfil y el historial de cada cliente para ofrecer recomendaciones personalizadas sobre la cobertura, sugerir productos complementarios o alertar sobre oportunidades de ahorro. Esto no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también libera a los agentes para que se enfoquen en consultas de mayor valor.

3. Logística

• Gestión inteligente de la cadena de suministro: Las plataformas Low Code permiten crear aplicaciones para gestionar todo el ciclo de vida de las compras, desde la solicitud hasta el pago. Los equipos de compras pueden utilizar estas aplicaciones para seleccionar proveedores, emitir órdenes de compra y dar seguimiento a los pedidos. La IA, por su parte, automatiza el procesamiento de facturas de proveedores mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), las coteja con las órdenes de compra para detectar posibles errores y las dirige automáticamente a los aprobadores correspondientes. De esta manera, se reducen los errores manuales y se acelera el ciclo de pago.
  

• Evaluación y gestión de riesgos de proveedores
  Las plataformas Low Code permiten crear portales para que los proveedores se registren, suban su documentación y actualicen su perfil de forma autónoma. Los equipos de compras, por su parte, pueden usar una aplicación interna para evaluar y calificar a los proveedores basándose en criterios como precio, calidad y fiabilidad. La IA potencia este proceso al monitorear continuamente fuentes de datos externas para detectar posibles riesgos (financieros, reputacionales o de cumplimiento) asociados a los proveedores. Así, el sistema puede generar alertas automáticas para que los responsables de compras tomen decisiones proactivas, asegurando la solidez y la seguridad de la cadena de suministro.
  
  

Conclusión

En un panorama empresarial que exige agilidad y soluciones a medida, la combinación de Low Code e IA se establece como una respuesta estratégica. Este tipo de desarrollo representa una oportunidad para toda la organización porque, por un lado, permite a los equipos de negocio acelerar la creación de soluciones que respondan directamente a sus necesidades, en colaboración con el departamento de tecnología. Y por el otro, libera a los especialistas IT de tareas diarias que son cubiertas por el enfoque Low Code. Esto les da la posibilidad de enfocarse en otros proyectos o nuevas aplicaciones