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IA + Low Code e No Code: Combinação Inteligente


A combinação dessas ferramentas está mudando o desenvolvimento de aplicativos, permitindo que as organizações acelerem o tempo de colocação no mercado, reduzam custos e apoiem o departamento de TI na criação de soluções digitais ágeis..
De acordo com a Gartner 67% das empresas adotam low code e no code para reduzir o tempo de colocação no mercado. Dessa forma, a combinação com a IA permite que desenvolvedores e líderes empresariais entreguem novos serviços em um período de tempo muito menor do que o exigido pelo desenvolvimento tradicional.

O que é Inteligência Artificial?

A inteligência artificial envolve a simulação de processos de inteligência humana por sistemas de computador. Esses processos incluem aprendizagem, raciocínio e autocorreção. A IA tem o potencial de melhorar a tomada de decisões, automatizar tarefas repetitivas e fornecer análises preditivas, o que a torna uma ferramenta inestimável para departamentos de TI.
Gartner afirma que empresas que integram soluções Low Code e No Code com IA aumentam a produtividade do desenvolvimento em 40%.
A inteligência artificial está mudando a maneira como os departamentos de TI abordam o desenvolvimento de software. É por isso que cada vez mais pessoas estão considerando contratar serviços de desenvolvimento low-code e no-code combinados com inteligência artificial (IA).

Inteligência Artificial aliada ao Low Code - No Code:
10 benefícios para o departamento de TI


1. Maior eficiência no desenvolvimento

Ao usar plataformas Low Code, Os desenvolvedores podem automatizar tarefas repetitivas, como criar formulários ou conectar-se a bancos de dados, permitindo que eles se concentrem na programação de funções mais complexas. Ao incorporar IA, essa automação pode ser ainda mais aprimorada, permitindo que os sistemas aprendam com padrões anteriores e melhorem a eficiência em áreas como gerenciamento de dados e integração de sistemas.
“A sinergia entre IA, Low Code e No Code ajuda as empresas a otimizar seus recursos de TI, concentrando tempo em tarefas mais críticas”.
IBM

2. Facilitação de testes e validação

A abordagem sem código geralmente inclui recursos de teste integrados, permitindo que os desenvolvedores avaliem rapidamente a funcionalidade do aplicativo, reduzindo o tempo de implantação e garantindo a qualidade.Com a IA, esses testes podem se tornar adaptativos, aprendendo com resultados anteriores e otimizando processos de validação em cada iteração.

3. Monitoramento e manutenção simplificados

Muitas soluções de baixo código fornecem painéis e análises em tempo real, permitindo que as equipes de TI monitorem o desempenho dos aplicativos e façam os ajustes necessários. A integração de IA permite detectar padrões de uso e antecipar problemas, facilitando a manutenção proativa.

4. Desenvolvimento colaborativo

Plataformas de baixo código e sem código permitem que desenvolvedores e não desenvolvedores colaborem no mesmo ambiente, reduzindo mal-entendidos e facilitando o alinhamento com as necessidades do negócio. A IA pode facilitar essa colaboração oferecendo recomendações sobre mudanças necessárias com base na análise de dados, melhorando o alinhamento entre as partes interessadas.

5. Implementação rápida de mudanças

Se surgir uma nova necessidade comercial, as equipes podem implementar mudanças rapidamente sem precisar passar por um longo ciclo de desenvolvimento. A inteligência artificial pode ajudar a priorizar as tarefas mais urgentes, otimizando assim a resposta do departamento de TI a essas necessidades.

6. Reduzindo a dependência de programadores

Com ferramentas sem código, as equipes de operações podem criar e gerenciar aplicativos simples, reduzindo a carga da equipe de desenvolvimento e permitindo que eles se concentrem em projetos estratégicos. Ao integrar a IA, até mesmo esses aplicativos podem se tornar mais intuitivos e funcionais, permitindo que usuários não técnicos realizem tarefas complexas sem a necessidade de suporte especializado.

7. Melhor gerenciamento de projetos

Ferramentas de baixo código podem incluir recursos de gerenciamento de projetos que permitem que a TI acompanhe o progresso do desenvolvimento. Além disso, a IA pode fornecer análises preditivas sobre cronogramas e recursos necessários, melhorando o planejamento e a execução do projeto.

8. Prototipagem rápida

Os desenvolvedores podem facilmente criar protótipos para apresentar ideias à gerência ou aos usuários finais. A IA pode ajudar a coletar feedback do uso de protótipos, sugerindo melhorias com base na análise do feedback dos usuários. usuários.
“Plataformas No Code alimentadas por IA permitem que os usuários criem protótipos de aplicativos de forma rápida e eficiente, facilitando a validação de ideias antes da implementação completa.”
Harvard Business Review

9. Escalabilidade de soluções

À medida que as necessidades dos negócios crescem, a TI pode dimensionar os aplicativos que cria sem precisar desenvolvê-los do zero. A integração de código personalizado baseado em IA pode ajudar a atender a requisitos específicos de forma mais eficiente, adaptando-se à evolução dos negócios sem complicações indevidas.

10. Integração de IA em processos

As equipes de TI podem implementar facilmente soluções baseadas em IA, como chatbots ou análise preditiva, sem a necessidade de um especialista em IA. Isso não apenas expande as capacidades tecnológicas do dispositivo, mas também melhora o desempenho dos aplicativos existentes, integrando IA em seu núcleo para oferecer uma experiência mais rica e personalizável.

Esses benefícios demonstram como o uso de plataformas low-code e no-code, aliado ao uso de inteligência artificial, otimizam o trabalho do departamento de TI, acelerando a entrega de soluções ou produtos em tempo recorde. E você, sabia desses benefícios?
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