Essas ferramentas não são uma tendência passageira. Um relatório da Mordor Intelligence projeta que o mercado global de plataformas Low Code, que valia 26,3 bilhões de dólares em 2024, alcançará 67,12 bilhões de dólares até 2029, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 30,90%. Isso demonstra que a indústria está adotando esse modelo em grande escala como uma estratégia para se manter competitiva. Além disso, a Gartner também afirma que as empresas que integram Low Code com IA aumentam a produtividade do desenvolvimento em 40%.

Casos de uso em diferentes setores

A combinação de Low Code e IA está transformando processos em múltiplos setores, permitindo a criação rápida de soluções adaptadas a desafios específicos.

1. Bancos

• Onboarding digital: A IA automatiza a verificação de identidade (OCR, reconhecimento facial), enquanto um aplicativo construído com Low Code orquestra o fluxo de abertura de conta, tornando o processo mais rápido para o cliente.
  
  
• Detecção de fraudes: Os modelos de IA analisam milhares de transações em tempo real. O Low Code permite criar uma interface para que os analistas de fraude visualizem os alertas e gerenciem os casos de forma ágil, sem a necessidade de um desenvolvimento complexo.
  
  

• Modernização e integração com o CORE bancário
  As plataformas Low Code atuam como uma camada de orquestração, conectando-se por meio de APIs e microsserviços aos Legacy Systems, como o CORE bancário. Isso permite que os desenvolvedores criem novos aplicativos e experiências para o cliente sem ter que modificar ou substituir o sistema central, que é caro e de alto risco. A IA, por sua vez, otimiza os fluxos de trabalho que são executados entre o novo aplicativo e o CORE, garantindo uma comunicação fluida e eficiente entre ambos os sistemas.
  
  

2. Seguros

• Gestão inteligente de sinistros: O Low Code permite criar um app para que os segurados relatem um sinistro pelo celular. A IA, por sua vez, analisa as imagens e documentos enviados para detectar fraudes ou estimar os custos de reparo, agilizando o processo e reduzindo os tempos de resposta.
  
  
• Análise de risco e precificação: A IA utiliza algoritmos para prever a probabilidade de um sinistro, ajudando os atuários a estabelecer tarifas mais precisas e competitivas. Um aplicativo Low Code facilita para os analistas a visualização e o processamento desses dados.
  
  
• Gestão de apólices e atendimento personalizado: As plataformas Low Code permitem criar portais de autoatendimento intuitivos para que os segurados acessem suas informações, paguem seus prêmios e gerenciem suas apólices de forma simples. A IA, por sua vez, analisa o perfil e o histórico de cada cliente para oferecer recomendações personalizadas de cobertura, sugerir produtos complementares ou alertar sobre oportunidades de economia. Isso não apenas melhora a experiência do usuário, mas também libera os agentes para que se concentrem em consultas de maior valor.

3. Logística

• Gestão inteligente da cadeia de suprimentos: As plataformas Low Code permitem criar aplicativos para gerenciar todo o ciclo de vida das compras, desde a solicitação até o pagamento. As equipes de compras podem usar esses aplicativos para selecionar fornecedores, emitir ordens de compra e acompanhar os pedidos. A IA, por sua vez, automatiza o processamento de faturas de fornecedores por meio do reconhecimento óptico de caracteres (OCR), as compara com as ordens de compra para detectar possíveis erros e as encaminha automaticamente para os aprovadores correspondentes. Dessa forma, reduzem-se os erros manuais e acelera-se o ciclo de pagamento.
  

• Avaliação e gestão de riscos de fornecedores
  As plataformas Low Code permitem criar portais para que os fornecedores se cadastrem, enviem sua documentação e atualizem seu perfil de forma autônoma. As equipes de compras, por sua vez, podem usar um aplicativo interno para avaliar e classificar os fornecedores com base em critérios como preço, qualidade e confiabilidade. A IA potencializa esse processo monitorando continuamente fontes externas de dados para detectar possíveis riscos (financeiros, reputacionais ou de conformidade) associados aos fornecedores. Assim, o sistema pode gerar alertas automáticos para que os responsáveis de compras tomem decisões proativas, garantindo a solidez e a segurança da cadeia de suprimentos.
  
  

Conclusão

Em um cenário empresarial que exige agilidade e soluções sob medida, a combinação de Low Code e IA se estabelece como uma resposta estratégica. Esse tipo de desenvolvimento representa uma oportunidade para toda a organização porque, por um lado, permite que as equipes de negócios acelerem a criação de soluções que respondam diretamente às suas necessidades, em colaboração com o departamento de tecnologia. E, por outro lado, libera os especialistas de TI de tarefas diárias que são cobertas pela abordagem Low Code. Isso lhes dá a possibilidade de focar em outros projetos ou novos aplicativos.