Originação de Créditos com Low Code + IA: robustez e agilidade

As plataformas Low Code e a Inteligência Artificial surgiram como a combinação perfeita para criar aplicações de negócios de forma eficiente. A originação de crédito por meio dessa abordagem representa um exemplo claro de transformação digital, onde a agilidade do desenvolvimento se funde com a solidez das operações financeiras, modernizando processos que tradicionalmente eram lentos e propensos a erros.

Mas como uma plataforma que une o melhor do Low Code e da Inteligência Artificial pode transformar completamente um processo tão crítico e complexo? Convidamos você a explorar a matéria completa.

Low Code + IA: como isso funciona na prática

Imagine uma plataforma onde, além de arrastar e soltar componentes, você também pode criar o que precisa apenas formulando prompts em linguagem natural. Com o Deyel, uma plataforma Low Code que integra agentes de inteligência artificial, você pode modelar aplicações por meio de prompts conversacionais. Ou seja, gerar páginas, definir entidades e construir regras avançadas apenas dando instruções — e recebendo sugestões. Além disso, você conta com um agente especialista que ensina a usar a plataforma.

Combinar Low Code e IA permite que as equipes de trabalho digitalizem e automatizem a criação de aplicações de negócios em minutos, por meio de um processo conversacional intuitivo que substitui tarefas manuais repetitivas.

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O futuro do desenvolvimento de software não é escrever código, é conversar. A IA conversacional é o próximo grande salto em produtividade. Forbes.

Uma abordagem metodológica potencializada por IA

Uma plataforma Low Code que integra Inteligência Artificial permite aos usuários criar aplicações por meio de uma abordagem estruturada que garante as melhores práticas de modelagem desde o início.

Desenvolvimento conversacional com prompts

Os usuários interagem em linguagem natural com a plataforma para construir suas aplicações. Por meio da conversa, são gerados os principais objetos: definição de personas e Histórias de Usuário, modelagem da aplicação no canvas, fluxos de navegação por persona, e modelagem de entidades, páginas e regras avançadas.

Boas práticas de modelagem incorporadas

A plataforma orienta os usuários para que as aplicações cresçam de forma ordenada e homogênea. A IA incorpora uma abordagem metodológica, sugerindo descrições claras de personas, histórias de usuário alinhadas ao negócio e fluxos estruturados, além de propor os próximos passos para completar a modelagem de todos os objetos da aplicação.

Fluxo de proposta e confirmação

Para cada solicitação, a IA propõe uma solução, como criar uma nova ação no canvas, uma página, uma entidade ou uma regra. O usuário mantém controle total, validando cada proposta antes que a ação seja executada na plataforma, o que garante controle, qualidade e transparência.

Modelos inteligentes para acelerar o desenvolvimento

Dependendo do caso, a plataforma pode gerar objetos do zero ou partir de modelos predefinidos que já incluem funções comuns e boas práticas. Existem modelos B2B e B2C, além de modelos verticais de negócio, como o de Originação de Crédito para bancos.

Manutenção simples com ferramentas Low Code

Embora o início seja conversacional, a manutenção e a evolução são feitas com as ferramentas visuais da plataforma. Isso garante governança e rastreabilidade sobre as mudanças, tornando as aplicações sustentáveis e fáceis de administrar a longo prazo, mesmo para os citizen developers.

Contexto inteligente e consistência na geração

A inteligência artificial da plataforma entende o estado atual da aplicação e o papel do usuário, respondendo de maneira personalizada e precisa. Ao gerar novos objetos, leva em conta o que já foi definido, reutilizando padrões de nomes de campos, respeitando tipos de dados e sugerindo relações e regras avançadas consistentes com o que já está modelado.

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As aplicações empresariais modernas exigem tanto velocidade quanto governança. As plataformas inteligentes garantem ambas. Forrester Research.

Como isso beneficia a originação de crédito?

Um processo de originação de crédito digitalizado pode se beneficiar enormemente dessas capacidades:

Desenvolvimento ágil e rápido: Em vez de levar semanas ou meses para criar uma nova interface de solicitação de crédito, um analista de negócios ou desenvolvedor pode interagir com a inteligência artificial da plataforma para gerar fluxos de trabalho, páginas e regras de negócio em minutos.
Qualidade e consistência: A IA incorpora boas práticas de modelagem, garantindo que os aplicativos gerados sigam padrões, reutilizem nomes de campos consistentes e respeitem os tipos de dados existentes. Isso é vital em um processo tão sensível quanto o financeiro, onde a precisão é crucial.
Flexibilidade e modelos inteligentes: A plataforma pode gerar soluções do zero ou a partir de modelos predefinidos. Por exemplo, um modelo de "Originação de Crédito para Bancos" pode servir como ponto de partida, acelerando ainda mais o processo ao incluir funções e boas práticas comuns do setor bancário.
Manutenção simplificada: Uma vez que o aplicativo está em produção, sua manutenção é realizada com ferramentas visuais No Code/Low Code, o que facilita a governança e a rastreabilidade das alterações. Isso garante que o aplicativo seja sustentável e fácil de administrar a longo prazo.
Integração com o CORE bancário: Um dos maiores desafios no setor financeiro é a rigidez dos sistemas legados. A plataforma facilita a integração com o CORE bancário e outros sistemas existentes, permitindo modernizar os processos de front-end e middle-office sem precisar substituir a infraestrutura central.

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A verdadeira transformação digital não consiste apenas em automatizar o que já é feito, mas em repensar os processos do zero. Em finanças, isso significa oferecer experiências fluidas por meio de abordagens como Low Code e IA. Gartner.

A sinergia perfeita: robustez do Low Code e agilidade da IA

A adoção de uma plataforma Low Code potencializada por IA permite que os líderes de negócios e especialistas em tecnologia colaborem de forma mais eficaz. As equipes podem focar na lógica de negócios e na experiência do cliente, enquanto a tecnologia cuida das tarefas repetitivas de desenvolvimento. Em conclusão, a combinação de Low Code e Inteligência Artificial não é apenas uma tendência; é a melhor solução para que os bancos e o setor bancário acelerem seus processos de originação de crédito e se mantenham na vanguarda. Com essa sinergia, as empresas podem alcançar a digitalização e automação com a robustez necessária para aplicações de missão crítica e a agilidade para inovar rapidamente, transformando suas operações e obtendo uma diferenciação competitiva no mercado.