Inteligência Artificial e Low Code: combinação perfeita para criar aplicativos
agosto 21, 2025Low Code e IA no Setor Bancário: Impulsionando a inovação
Tradicionalmente, os bancos dependiam de sistemas monolíticos complexos e longos ciclos de desenvolvimento. No entanto, com o surgimento das plataformas Low Code potencializadas por ferramentas de Inteligência Artificial, agora os líderes de diferentes áreas podem criar soluções alinhadas aos desafios do mercado.
Casos de uso em áreas de negócio
1. Experiência do cliente e onboarding
As plataformas Low Code permitem que as equipes de negócio projetem e lancem aplicativos para clientes em semanas, não em meses. Ao integrar a IA, esses aplicativos se tornam mais inteligentes.
- Assistentes virtuais: É possível criar chatbots que utilizem IA para responder consultas dos clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, reduzindo a carga do atendimento ao cliente.
- Onboarding digital: A IA pode automatizar a verificação de identidade (OCR para documentos, reconhecimento facial), enquanto a plataforma Low Code orquestra o fluxo de abertura de conta, tornando o processo mais rápido e menos propenso a erros para o cliente.
2. Análise de riscos e fraudes
Segurança e gestão de riscos são pilares do setor bancário. Aqui, a IA integrada em plataformas Low Code oferece um valor imenso.
- Detecção de fraudes: Os modelos de IA podem analisar milhares de transações em tempo real para identificar padrões incomuns. O Low Code cria a interface para que os analistas visualizem esses alertas e gerenciem os casos de forma ágil, sem necessidade de desenvolvimentos complexos sob medida.
- Análise de crédito: É possível construir aplicativos para avaliar solicitações de crédito, onde a IA processa dados de diversas fontes para gerar pontuações de risco precisas, automatizando uma parte significativa do processo de decisão.
3. Automação de processos internos e operações
Além dos aplicativos voltados para o cliente, a sinergia entre Low Code e IA é ideal para otimizar o "back-office". É possível criar rapidamente aplicativos internos para gerenciar fluxos de trabalho complexos, como aprovação de empréstimos, gestão de reclamações ou administração de ativos.
- Processamento inteligente de documentos: A IA pode extrair e classificar informações de documentos financeiros (faturas, contratos, formulários), enquanto a plataforma Low Code orquestra o fluxo de trabalho para revisão e aprovação pela equipe humana. Isso reduz significativamente erros e o tempo de processamento.
- Gestão de tarefas e aprovações: Os fluxos de trabalho de aprovação, que frequentemente envolvem múltiplos departamentos, podem ser automatizados. A IA pode ajudar a priorizar tarefas e atribuir casos aos funcionários mais adequados, melhorando a produtividade e a velocidade de resposta.
Dados valiosos para líderes de TI: Integração de sistemas complexos
Um dos maiores desafios no setor bancário é modernizar suas operações sem interromper os Legacy Systems, como os sistemas CORE bancários que sustentam todas as transações. Responsáveis por gerenciar contas bancárias, produtos financeiros, créditos, empréstimos e processamento de pagamentos. Sua complexidade reside no fato de ser um sistema difícil de gerenciar (complexo), mas ao mesmo tempo vital para a empresa (insubstituível). Por isso, é necessária uma solução como o desenvolvimento Low Code, que permite construir novas camadas sobre esses sistemas sem precisar desmontá-los.
As plataformas Low Code, especialmente aquelas com capacidades de IA, não têm o objetivo de substituir esses sistemas, mas sim atuar como uma camada de orquestração. Elas se conectam com sistemas CORE por meio de APIs e microserviços, permitindo que os desenvolvedores criem novos aplicativos e fluxos de trabalho sobre os dados e a lógica de negócio já existentes. Isso oferece três vantagens principais:
- Agilidade sem risco: Permite que os bancos inovem e lancem novos produtos rapidamente sem alterar os sistemas CORE, que são críticos e difíceis de modificar.
- Modernização gradual: Facilita a criação de uma arquitetura moderna, desacoplando a experiência do usuário dos sistemas legados.
- Eficiência operacional: A IA pode otimizar a orquestração de processos complexos que envolvam múltiplos sistemas internos e externos, melhorando a eficiência operacional e reduzindo custos.
Conclusão
A combinação de Low Code e IA é a abordagem que o setor bancário precisa para fechar a lacuna entre as demandas do mercado e a capacidade de execução de TI. Para os líderes de negócio, significa um caminho mais rápido para a inovação. Para os líderes de TI, representa uma estratégia inteligente para modernizar sua infraestrutura, proteger seus investimentos em sistemas CORE e focar suas equipes em outros projetos. É a sinergia perfeita para construir o futuro do setor bancário de forma ágil e sustentável.
