O Low Code consolidou-se como um pilar fundamental na engenharia de software moderna, marcando um marco de democratização e agilidade ao simplificar radicalmente a criação de soluções. Essa metodologia já transformou o ciclo de vida do desenvolvimento. No entanto, a fusão com a Inteligência Artificial Multiagente potencializou seu valor exponencialmente. Onde antes operava uma ferramenta ágil, agora emerge um ecossistema de desenvolvimento inteligente e sinérgico.

Em um cenário onde o Negócio exige rapidez para capturar valor, e a área de Tecnologia garante robustez e escalabilidade, a IA multiagente surge como a potência necessária para criar aplicações em pouco tempo.

Essa convergência não só acelera a implementação, como também reestrutura a colaboração, permitindo que o Negócio prototype sua visão, que a IA assista ativamente a TI e que o controle final recaia sempre na experiência humana.

1. Prototipagem de soluções: A área de Negócio define, TI implementa

Tradicionalmente, o ciclo de desenvolvimento começava com um extenso documento de requisitos. Hoje, o conceito de prototipagem de soluções está ganhando um impulso significativo graças às plataformas Low-Code enriquecidas com Inteligência Artificial Multiagente.

Para o Negócio: A equipe de Negócio é a artífice da necessidade, da lógica e do resultado desejado. Utilizando ambientes Low-Code, podem prototipar rapidamente fluxos de trabalho, regras de negócio e até a interface mínima viável. Isso não é apenas um mockup; é uma representação funcional e viva da solução. O Negócio, pela primeira vez, entrega uma intenção empresarial clara e executável, minimizando a ambiguidade.

Para a TI: Em vez de decifrar requisitos vagos, a TI recebe um protótipo funcional com a lógica de negócio já definida. Seu papel transiciona para ser o arquiteto estratégico e o validador final da solução. Ela se encarrega de:

• Integrar a solução aos sistemas core da empresa e garantir a arquitetura complexa subjacente.
• Assegurar a segurança, escalabilidade e desempenho em nível de produção.
• Transformar a prova de conceito em uma solução empresarial robusta e sustentável.

Esse modelo reduz drasticamente os ciclos de feedback e permite que a TI se concentre na qualidade e na estrutura, em vez de na implementação da lógica básica.