LATAM: Por que o desenvolvimento Low Code é ideal para o setor de TI
junho 4, 2025LATAM: Automação inteligente com Low Code e IA
Considerando o cenário empresarial latino-americano, a automação inteligente impulsionada por Low Code e IA é essencial para acelerar o desenvolvimento de aplicações de negócios. Essa poderosa combinação permite que as organizações da região agilizem processos, otimizem recursos e impulsionem o desenvolvimento de suas aplicações em uma velocidade sem precedentes. Vamos explorar como essa combinação está redefinindo o trabalho diário!
Para começar: o que é automação?
Automação é o processo de fazer com que sistemas realizem tarefas ou processos com mínima ou nenhuma intervenção humana. Desde a execução de tarefas repetitivas em softwares e aplicações até a definição de fluxos de trabalho complexos com ferramentas Low Code.
O objetivo da automação é eliminar o trabalho manual, reduzir erros, aumentar a velocidade e liberar o tempo humano para atividades de maior valor.
Tradicionalmente, automatizar significava programar longas linhas de código, o que tornava o processo complexo, caro e acessível apenas para especialistas de TI.
Benefícios de combinar Low Code e IA
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✨ Eficiência
Automatiza mais processos em menos tempo e com maior precisão.
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💰 Redução de custos
Diminui a dependência de tarefas manuais e reduz os custos operacionais.
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⚡ Agilidade
Responde rapidamente às necessidades em constante mudança do negócio.
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📊 Decisões inteligentes
Os dados ajudam a tomar decisões informadas e proativas.
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💡 Inovação
Direcione sua equipe para a estratégia, não para tarefas repetitivas.
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💖 Experiência do usuário
Processos mais rápidos e personalizados aumentam a satisfação.
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🌐 Democratização tecnológica
Permite que mais pessoas dentro da organização desenvolvam soluções.
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Por que automatizar com Low Code e IA é melhor?
A combinação de Low Code e IA torna a automação mais acessível:
Velocidade e agilidade (Low Code)
Permite construir fluxos de trabalho e aplicações automatizadas de forma visual, com menos código, acelerando drasticamente o desenvolvimento e a implementação. As mudanças e adaptações são muito mais rápidas.
Inteligência e adaptabilidade (IA)
A IA dá à automação a capacidade de "pensar" e "aprender". Ela pode analisar grandes volumes de dados, tomar decisões complexas, reconhecer padrões, interagir de forma conversacional e se adaptar a novas situações, elevando a automação da simples repetição para a execução inteligente.
Inclusão e colaboração
Democratiza a automação. Não apenas os desenvolvedores, mas também os especialistas de negócio podem participar ativamente da criação de soluções automatizadas, promovendo uma colaboração sem precedentes entre TI e outras áreas de trabalho.
Como funciona?
O processo de automação com Low Code e IA geralmente segue estas etapas:
- Identificação do processo: Um processo de negócio existente é analisado e mapeado (ex.: aprovação de faturas, atendimento ao cliente, integração de novos colaboradores) para identificar tarefas repetitivas ou decisões rotineiras que podem ser automatizadas.
- Design visual (Low Code): Utilizando uma plataforma Low Code, componentes pré-construídos são arrastados e soltos para modelar o fluxo de trabalho do processo. Isso inclui definir os passos, as condições, as integrações com outros sistemas e os pontos de decisão.
Forrester
- Integração de inteligência (IA)
- Processamento de linguagem natural
Para entender texto ou voz. - Visão computacional
Para analisar imagens ou vídeos. - Aprendizado de máquina
Para prever resultados, classificar dados ou tomar decisões com base em padrões. - Automação robótica de processos
Para interagir com sistemas legados ou aplicações que não possuem API.
- Processamento de linguagem natural
- Implantação e monitoramento: A aplicação ou o fluxo de trabalho automatizado é colocado em operação. A plataforma Low Code facilita a implantação e são estabelecidos mecanismos de monitoramento para garantir seu bom funcionamento e desempenho.
- Otimização contínua: Graças aos dados coletados e à capacidade de aprendizado da IA, os processos podem ser otimizados continuamente para melhorar sua eficiência e precisão.
O que pode ser automatizado com Low Code e IA?
A lista é quase infinita, abrangendo praticamente qualquer processo ou tarefa repetitiva e/ou intensiva em dados:
- Operações financeiras: Aprovação de despesas, conciliação bancária, processamento de faturas, detecção de fraudes.
- Recursos humanos: Onboarding de novos colaboradores, gestão de licenças, processamento de folha de pagamento, respostas a perguntas frequentes dos funcionários.
- Atendimento ao cliente: Chatbots inteligentes, roteamento de tickets de suporte, processamento de reclamações, personalização de ofertas.
- Vendas e marketing: Qualificação de leads, personalização de campanhas, acompanhamento de clientes potenciais, análise de sentimento em redes sociais.
- Logística e cadeia de suprimentos: Gestão de inventário, otimização de rotas, rastreamento de entregas, previsão de demanda.
- Operações de TI: Gestão de tickets, monitoramento de sistemas, automação de testes de software, resposta a incidentes.
Exemplos de automação com IA
Chatbots de suporte inteligentes:
Um cliente faz uma pergunta complexa em um site. Um chatbot com IA e PLN entende a solicitação, consulta a base de conhecimento e fornece uma resposta precisa. Se não puder resolver, encaminha o caso para o agente humano apropriado, já com todas as informações relevantes preenchidas.
Segundo Gartner, a implementação de chatbots ajudou várias empresas a reduzir em 70% a quantidade de consultas por outros canais.
Processamento automatizado de documentos:
Uma empresa recebe milhares de faturas em diferentes formatos. A IA, usando Visão Computacional (OCR) e PLN, extrai automaticamente os dados-chave (fornecedor, valor, data), os valida com as ordens de compra e os insere no sistema ERP, sem intervenção manual.
Detecção de fraudes financeiras:
Um sistema de IA monitora transações bancárias. Se detectar padrões anômalos ou comportamentos suspeitos (com base em dados históricos de fraude), gera um alerta instantâneo ou bloqueia a transação automaticamente, reduzindo o risco de perdas.
Integração inteligente de colaboradores:
Quando alguém é contratado, um fluxo Low Code ativa a criação do seu usuário nos sistemas, a designação de equipamentos e cursos. A IA pode personalizar a trilha de aprendizagem com base no cargo do colaborador e responder a dúvidas frequentes sobre políticas internas.
Análise de sentimento de clientes:
A IA analisa automaticamente milhares de comentários em redes sociais, pesquisas e avaliações de produtos, identificando o sentimento geral (positivo, negativo, neutro) e as tendências, permitindo que a empresa reaja rapidamente à percepção da marca.
O presente e o futuro da IA na América Latina
O presente mostra uma crescente adoção dessas tecnologias para otimizar operações e gerar valor. De fato, segundo Grand View Research, estima-se que o mercado de inteligência artificial na América Latina alcance US$ 154.229,5 milhões até 2030, com uma taxa de crescimento anual composta de 26,2% a partir de 2025.
O futuro da IA promete um potencial ainda maior, onde a democratização total da inovação tecnológica ganha um valor essencial. Qualquer profissional com uma ideia poderá construir soluções sem barreiras técnicas. Essa convergência impulsionará a competitividade regional, estimulará a criação de novos negócios e transformará a forma como as organizações operam, lançando as bases para uma economia mais ágil, eficiente e preparada para os desafios do futuro.
